[发明专利]一种基于神经网络的双容系统辨识方法有效
| 申请号： | 201810332324.3 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108681241B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 文盼;任正云;陈安钢;范智平;郑浩;吴珊珊;陈毅 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的双容系统辨识方法，所述神经网络模型采用LSTM模型；将双容系统的输入和当前的状态作为神经网络的输入值，神经网络的输出值为系统的预测输出值，将系统的预测输出值和双容系统的真实值进行比较，利用反向误差传播算法，调整神经网络模型的权值，使得神经模型达到系统要求的辨识精度。本发明减少系统建模的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 系统 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的双容系统辨识方法，其特征在于，所述神经网络模型采用LSTM模型；将双容系统的输入和当前的状态作为神经网络的输入值，神经网络的输出值为系统的预测输出值，将系统的预测输出值和双容系统的真实值进行比较，利用反向误差传播算法，调整神经网络模型的权值，使得神经模型达到系统要求的辨识精度。
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