[发明专利]空气污染物对呼吸道疾病病患人数影响的评估方法有效
| 申请号： | 201810332947.0 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108550400B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 曲建明;傅彦;高辉;范计朋;张楠;陈万顺;马雄飞;李烘;连秋雨 | 申请（专利权）人： | 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30;G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610056 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开空气污染物对呼吸道疾病病患人数影响的评估方法，首先统计呼吸道疾病住院人数以及空气污染物指标数据，然后根据不同的时间粒度对人数和污染物指标数据进行聚合，得出强相关性。再对聚合后的染物指标序列遍历不同时延与人数之间的相关系数，得到最强影响周期。根据贝叶斯岭回归模型预测未来呼吸道疾病住院人数序列，将预测序列和真实序列之间计算相关性，得到不同空气污染物指标和呼吸道疾病住院人数之间的相关程度。本发明结合不同聚合粒度和时延天数计算多种空气污染物与呼吸道疾病住院人数的复相关系数，利用贝叶斯岭回归方法替代传统多元线性回归分析方法，有效发现不同空气污染物指标和呼吸道疾病住院人数之间的相关程度。 | ||
| 搜索关键词： | 空气 污染物 呼吸道疾病 病患 人数 影响 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.空气污染物对呼吸道疾病病患人数影响的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据标准化处理：对每日呼吸道疾病住院人数以及空气污染物指标数据进行统计；S2.聚合处理：根据不同的时间粒度对每日呼吸道疾病住院人数以及空气污染物指标数据进行聚合，寻找变量间的强相关性，得出最佳聚合天数，并根据所述最佳聚合天数对不同空气污染物进行聚合；S3.时延处理：对聚合后不同的空气污染物指标序列遍历不同时延下与呼吸道疾病住院人数之间的相关系数，从而得到不同空气污染物对呼吸道疾病住院人数的影响周期，并根据所述影响周期对所述聚合后的不同的空气污染物指标序列进行时延操作；S4.回归模型预测：根据所述时延操作后的空气污染物指标序列，运用贝叶斯岭回归模型对未来呼吸道疾病住院人数进行预测；S5.多因子相关性计算：将预测序列和真实呼吸道疾病住院人数序列计算相关性，得到空气污染物指标和呼吸道疾病住院人数之间的相关程度。
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