[发明专利]一种ADHD的诊断模型建立方法、存储模块以及处理设备在审
| 申请号： | 201810333017.7 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108937922A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 贺良华;王国玮 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种ADHD的诊断模型建立方法、存储模块以及处理设备，该DHD的诊断模型用于对ADHD进行识别，本发明首先获取离散的脑电样本信号x(n)，然后对x(n)进行db5小波的5层小波分解，分别读取a5、d5、d4、d3以及d2尺度的小波分解系数矩阵，并计算小波分解系数的能量值，再构造能量特征向量T，并对脑电信号能量值Ej进行归一化，得到归一化后的特征向量为E'j以得到归一化后能量特征矩阵，最后将归一化后能量特征矩阵作为SVM分类器的输入，径向基核函数作为核函数进行脑电波的模式识别，并将进行模式识别后的训练模型作为ADHD的诊断模型。利用本发明所建立的诊断模型进行ADHD的识别，速度快，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 归一化 诊断 小波分解 矩阵 处理设备 存储模块 模式识别 模型建立 能量特征 脑电波 读取 径向基核函数 能量特征向量 脑电信号 特征向量 系数矩阵 训练模型 样本信号 核函数 准确率 脑电 小波 尺度 | ||
【主权项】：
1.一种ADHD的诊断模型建立方法，所述DHD的诊断模型用于对ADHD进行识别，其特征在于，所述诊断模型建立方法包括如下步骤：S1、获取离散的脑电样本信号x(n)；S2、对x(n)进行db5小波的5层小波分解，分别读取a5、d5、d4、d3以及d2尺度的小波分解系数矩阵，按式(1)计算小波分解系数的能量值；![]()
式中，|xij|表示第j个频率段中第i个点的幅度值，Ej为脑电信号能量值；d2尺度代表肌电以及工频干扰，d3尺度代表β波，d4尺度代表α波，d5尺度代表θ波，a5尺度代表δ波；S3、按照式(2)构造能量特征向量T，并对脑电信号能量值Ej进行归一化，得到归一化后的特征向量为E'j以得到归一化后能量特征矩阵；T＝[Ea5，Ed5，Ed4，Ed3，Ed2] (2)S4、将归一化后能量特征矩阵作为SVM分类器的输入，径向基核函数作为核函数进行脑电波的模式识别，并将进行模式识别后的训练模型作为ADHD的诊断模型。
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