[发明专利]一种无参考图像模糊质量评价算法在审
| 申请号： | 201810333338.7 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108764277A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;岳广辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无参考图像模糊质量评价算法，步骤如下：(1)图像预处理对于彩色图像Ic，首先将其转化成灰度图I；(2)图像特征提取利用旋转不变均匀LBP算子对灰度图中每一个像素点进行编码，得到旋转不变均匀LBP图，LBP算子主要受两个指标影响：半径R和采样点P，将户设置为8，R分别设置为1和2，即分别计算在R＝1，P＝8和R＝2，P＝8两种条件下的LBP编码图，并统计相应的直方图；(3)图像特征选取(4)图像模糊质量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 质量评价 无参考图像 灰度图 算子 算法 图像特征提取 图像预处理 模糊 彩色图像 图像模糊 图像特征 编码图 采样点 像素点 直方图 转化 统计 | ||
【主权项】：
1.一种无参考图像模糊质量评价算法，步骤如下：(1)图像预处理对于彩色图像Ic，首先将其转化成灰度图I；(2)图像特征提取利用旋转不变均匀LBP算子对灰度图中每一个像素点进行编码，得到旋转不变均匀LBP图，LBP算子主要受两个指标影响：半径R和采样点P，将P设置为8，R分别设置为1和2，即分别计算在R＝1，P＝8和R＝2，P＝8两种条件下的LBP编码图，并统计相应的直方图；(3)图像特征选取将直方图中的元素称之为bin，选取直方图中bin的值作为反应图像模糊程度的特征，当R＝1，P＝8时，提取第1，2，3，7个bin的值；当R＝1，P＝8时，提取第1，2，3，5,，6，10个bin的值作为反应图像模糊程度的特征；(4)图像模糊质量评价将提取的特征作为输入，图像主观评分值作为输出，通过支持向量回归建立和训练图像模糊评价模型。
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