[发明专利]色情应用识别方法、装置、计算机可读存储介质和服务器在审
| 申请号： | 201810333479.9 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108509959A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 潘岸腾 | 申请（专利权）人： | 广州优视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 510640 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种色情应用识别方法、装置、计算机可读存储介质和服务器，以解决现有技术中缺乏色情应用自动识别方案的技术问题。所述的方法包括步骤：获取待识别应用的图片信息；基于所述图片信息生成所述待识别应用的特征向量；将所述待识别应用的特征向量输入预先生成的色情应用识别模型中，得到所述待识别应用的预测值，其中，所述色情应用识别模型由各个样本应用训练深层神经网络生成，用于表征特征向量与预测值之间的关联关系；将所述待识别应用的预测值与预设阀值进行比较，根据比较结果确定所述待识别应用是否为色情应用。本发明实施例能够对待识别应用是否为色情应用进行自动准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 应用识别 特征向量 计算机可读存储介质 图片信息 服务器 预测 关联关系 神经网络 应用训练 预先生成 自动识别 预设 样本 | ||
【主权项】：
1.一种色情应用识别方法，其特征在于，包括步骤：获取待识别应用的图片信息；基于所述图片信息生成所述待识别应用的特征向量；将所述待识别应用的特征向量输入预先生成的色情应用识别模型中，得到所述待识别应用的预测值，其中，所述色情应用识别模型由各个样本应用训练深层神经网络生成，用于表征特征向量与预测值之间的关联关系；将所述待识别应用的预测值与预设阀值进行比较，根据比较结果确定所述待识别应用是否为色情应用。
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