[发明专利]一种基于决策树的测试用例排序方法和装置有效
| 申请号： | 201810333561.1 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108681505B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 梁徽;杨燕清;郭俊杰;江洁 | 申请（专利权）人： | 广东睿江云计算股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市禅城区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于决策树的测试用例排序方法，解决执行测试用例时的顺序不合理的问题，根据以往的测试用例，预测新测试用例存在bug的可能性高低，并对bug率可能性更高的用例先行测试，更合理科学的执行测试，可大大提高测试的效率，在开发者和开发风格相对稳定的时候，可通过对之前大量的测试用例及bug情况通过决策树的方式进行训练，对新提交的测试用例可以精准预测，按严重度进行排序，快速的发现bug，间接提高开发修复的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 测试 排序 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树的测试用例排序方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，编写测试用例并标记测试用例的特征属性；步骤2，执行测试用例，记录每条测试用例输出结果的bug数量及bug严重性；步骤3，利用决策树模型对测试用例的特征属性和bug数量进行训练和预测,获得决策树模型A；步骤4，提取步骤3预测的bug数量大于0的测试用例及其bug严重性，使用决策树模型对bug严重性进行训练和预测获得决策树模型B；步骤5，对于新的测试用例，以决策树模型A预测是否会有bug，如果有bug则以决策树模型B预测bug严重级别；步骤6，根据预测结果按bug严重级别的高低顺序进行排序。
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