[发明专利]一种面向数据流的全在线聚类方法在审
| 申请号： | 201810333661.4 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108537285A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 杜韬;曲守宁;许婧文;王玉栋;武奎;庞战;刘闯;张瑞;李国昌;牟国栋 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张渲 |
| 地址： | 250022 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向数据流的全在线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于在线数据角色判断的动态数据流聚类算法进行聚类；S2：根据多速率的数据衰减机制，更新数据流对象；S3：基于邻域的密度更新聚类算法；S4：在线聚类调整。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 数据流 聚类算法 全在线 动态数据流 数据流对象 角色判断 衰减机制 在线聚类 在线数据 更新 邻域 | ||
【主权项】：
1.一种面向数据流的全在线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于在线数据角色判断的动态数据流聚类算法进行聚类；S2：根据多速率的数据衰减机制，更新数据流对象；S3：基于邻域的密度更新聚类算法；S4：在线聚类调整。
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