[发明专利]一种海量异构传感器格式数据的解析方法有效
| 申请号： | 201810333797.5 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108763289B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 沈玉龙;胡晓康;马冬洁;邬俊杰;马飞昊;张立;潘超杰;郝飞扬;常二慧;陈俊峰;郑佳伟;张欢 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于物联网技术领域，公开了一种海量异构传感器格式数据的解析方法，初始化C‑TF‑IDF测量器模块，使用K‑Means算法对数据进行聚类模块，数据模板模块，利用规则模板解析传感器信息模块，根据数据集聚类准确度对脏数据进行清洗或回溯优化信息模板库模块。本发明可以满足物联网传感器数据实时处理的需求，并且针对数据集动态变化的特点，融合自修正模块，自动过滤脏数据或者生成新的解析规则；实现解析传感器数据准确度大于95％；可以选择清洗数据集中的脏数据或回溯优化规则模板。本发明可以达到自动解析其信息的效果；对于不同的传感器环境，通过调节准确度和自修正参数来使系统在不同的环境下达到一个综合的最佳效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 传感器 格式 数据 解析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种海量异构传感器格式数据的解析方法，其特征在于，所述海量异构传感器格式数据的解析方法收集传感器数据，初始化C‑TF‑IDF测量器，使用K‑Means算法对数据进行聚；数据模板自修正，利用规则模板解析传感器信息模块，根据数据集聚类准确度对脏数据进行清洗或回溯优化信息模板库。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810333797.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
