[发明专利]可实现智能信号处理的高速高精度光模数转换装置和方法有效
申请号: | 201810334076.6 | 申请日: | 2018-04-14 |
公开(公告)号: | CN108375861B | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 邹卫文;徐绍夫;陈建平 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G02F7/00 | 分类号: | G02F7/00 |
代理公司: | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 张宁展 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本专利发明提出一种可实现智能信号处理的高速高精度光模数转换装置,利用深度学习技术的学习能力,对高速光模数转换系统的非线性响应和通道失配效应的进行学习,最优化的配置了深度网络参数,能够实时、有效地消除非线性失真、通道失配失真对于光模数转换系统性能的恶化,有效提高光模数转换系统的性能指标。另一方面,利用深度学习技术的归纳推断能力,可以实现输入信号的智能信号处理,为用户提供满足要求的数字信号。这对于提升微波光子雷达和光通信系统等需要高采样速率、高时间精度、高采样精度的微波光子系统的性能,同时提升此类系统在复杂情况下的信号处理能力具有十分重要的作用。 | ||
搜索关键词: | 光模数转换 智能信号处理 采样 失配 模数转换系统 微波光子系统 信号处理能力 非线性失真 非线性响应 光通信系统 数字信号 网络参数 微波光子 系统性能 学习能力 用户提供 高速光 有效地 最优化 学习 推断 失真 雷达 归纳 恶化 配置 | ||
【主权项】:
1.一种可实现智能信号处理的高速高精度光模数转换装置,其特征在于包括高速光模数转换系统(1)和深度学习信号处理模块(2);所述的高速光模数转换系统(1)依次包括高重频脉冲光源(1-1)、光子采样门(1-2)、多通道解复用模块(1-3)、并行化光电转换模块(1-4)和并行化电量化模块(1-5),所述的深度学习信号处理模块(2)包含信号源(2-1)、数字信号处理器(2-2)和深度网络(2-3),所述的多通道解复用模块(1-3)有N个输出端,第n输出端与所述的并行化光电转换模块的第n输入端相连;所述的并行化光电转换模块的第n输出端与所述的并行化电量化模块的第n输入端相连;所述的并行化电量化模块的第n输出端与所述的深度网络的第n输入端相连;n的取值范围为1≤n≤N,训练时,所述的信号源(2-1)与所述的光子采样门(1-2)的第二输入端相连;所述的数字信号处理器(2-2)的输出端与所述的深度网络(2-3)第N+1输入端相连;应用时,被采样信号由所述的光子采样门(1-2)的第二输入端输入。/n
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