[发明专利]利基项目推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201810335754.0 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108564445B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘业政;朱婷婷;熊强;李玲菲;杜非;姜元春;孙见山 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 齐葵 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利基项目推荐方法及装置。包括：根据描述内容获取M个已知项目和N个利基项目中每个项目的主题分布；基于主题分布从每个项目中随机抽取一个主题确定为所述每个项目的主题；聚集具有相同主题的已知项目和利基项目，得到N个聚集组；基于主题建立每个聚集组的分层贝叶斯线性回归模型；获取所述每个聚集组的分层贝叶斯线性回归模型的模型参数；基于回归模型获取所述每个聚集组中利基项目与所有用户的相关度，向相关度较大的预设数量位用户推荐所述利基项目。本实施例能够数据稀疏的情况下充分利用用户信息，有利于提高利基项目推荐的转换率。另外，本发明实施例提供了一种利基项目推荐的方法，能够区分出利基项目和长尾项目。 | ||
| 搜索关键词： | 项目 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种利基项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据M个已知项目和N个利基项目的描述内容获取所述M个已知项目和所述N个利基项目中每个项目的主题分布；其中M、N为正整数；基于所述每个项目的主题分布，从每个项目中随机抽取一个主题确定为所述每个项目的主题；聚集具有相同主题的已知项目和利基项目，得到N个聚集组；根据所述N个聚集组中每个聚集组，基于主题建立每个聚集组的分层贝叶斯线性回归模型；获取所述每个聚集组的分层贝叶斯线性回归模型的模型参数；基于回归模型获取所述每个聚集组中利基项目与所有用户的相关度，向相关度较大的预设数量位用户推荐所述利基项目。
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