[发明专利]基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法有效

专利信息
申请号: 201810335769.7 申请日: 2018-04-16
公开(公告)号: CN108535599B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 潘勇;耿俊成;袁少光;万迪明;郭志民;张小斐;吴博;郭祥富;马文栋 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 肖继军
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法。首先,从用电信息采集系统提取三相不平衡比较严重的台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据;接着,计算不同用户电压曲线之间离散Fréchet距离,并基于离散Fréchet距离计算每个用户的局部离群点因子进而判断用户的台区变压器连接关系是否正确;然后,对于台区变压器连接关系正确的用户集合,采用基于不同用户电压曲线之间离散Fréchet距离的K‑medoids算法将台区用户聚类为3个不同用户组,进而实现低压台区用户相位准确识别。该方法可在线开展低压台区用户相位识别,无需人工现场巡测,有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。
搜索关键词: 基于 电压 曲线 聚类分析 压台 用户 相位 识别 方法
【主权项】:
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