[发明专利]一种可能模糊鉴别C-均值聚类的茶叶分类方法有效
| 申请号： | 201810335781.8 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108491894B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 武小红;翟艳丽;傅海军;陈勇;武斌;高洪燕;戴春霞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可能模糊鉴别C‑均值聚类的茶叶红外光谱的分类方法，用傅里叶红外光谱分析仪采集茶叶样本红外光谱数据；对茶叶样本红外光谱数据进行预处理；采用主成分分析方法对预处理后的茶叶样本红外光谱数据进行降维处理；采用线性鉴别分析提取茶叶训练样本的红外光谱的鉴别信息。对步骤4的训练样本进行可能模糊鉴别C‑均值聚类，得到的聚类中心；用一种可能模糊鉴别C‑均值聚类方法进行茶叶品种的判定。本发明融合了可能模糊C‑均值聚类和线性判别分析，具有检测速度快，分类速度快，分类准确率高等优点，可实现茶叶品种的正确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可能 模糊 鉴别 均值 茶叶 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种可能模糊鉴别C‑均值聚类的茶叶分类方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集茶叶样本红外光谱数据；步骤2，对茶叶样本红外光谱数据进行预处理；步骤3，采用主成分分析方法对预处理后的茶叶样本红外光谱数据进行降维处理；步骤4，采用线性鉴别分析提取茶叶训练样本的红外光谱的鉴别信息；步骤5，对步骤4的训练样本进行可能模糊鉴别C‑均值聚类，得到的聚类中心；步骤6，用一种可能模糊鉴别C‑均值聚类方法进行茶叶品种的判定。
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