[发明专利]基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法

摘要

本发明提供基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，包括以下步骤：构建精准在线教育系统；设计知识网络管理引擎；基于知识网络管理引擎搭建知识网络；依托于知识网络，以知识元为单位，多渠道构建资源库；资源库支持以知识元为单位存储的资源单元；根据资源单元特征和用户使用统计特征对资源单元的质量进行量化，获取资源单元的质量量化特征；获取资源单元的可用性量化特征；根据资源单元的质量量化特征和资源单元的可用性量化特征，计算资源单元的推荐指数；根据学习者聚焦点不同，进行资源单元排序的动态调整。本发明依据资源单元排序，区分热点资源和非热点资源，提升用户体验，减少在线学习系统的建设及运维成本。

主权项

1.基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建精准在线教育系统，所构建的在线教育系统包括知识网络管理引擎、知识网络、基于角色的用户管理子系统、由不同资源者提供的围绕知识网络中的知识元而构建的资源单元；所有资源单元形成系统教学资源；其中，知识元包括知识点、知识子网及知识点簇，知识子网包含以知识点集为起点或终点所涉及的所有学习路径下其它知识点及这些知识点之间的关系，知识点簇由一系列未能形成直接连通的知识子网的知识点构成；知识点按照系统设定的关系与其关联的知识点连接，形成三维的知识网络；S2、设计知识网络管理引擎，用于实现知识点的加入、删除、修改；知识元的标注；知识点与知识元的存储；资源单元与知识元的关联；S3、基于知识网络管理引擎搭建知识网络；S4、依托于知识网络，以知识元为单位，多渠道构建资源库；资源库支持以知识元为单位存储的资源单元；S5、根据资源单元特征和用户使用统计特征对资源单元的质量进行量化，获取资源单元的质量量化特征；S6、获取资源单元的可用性量化特征；S7、根据资源单元的质量量化特征和资源单元的可用性量化特征，计算资源单元的推荐指数；S8、根据学习者聚焦点不同，进行资源单元排序的动态调整。