[发明专利]一种基于确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法有效
| 申请号： | 201810336121.1 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108599773B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 郭俊锋;党姜婷 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30;G06F17/14;H03M1/12 |
| 代理公司： | 北京市邦道律师事务所 11437 | 代理人： | 段君峰;薛艳 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法，包括以下步骤：提取采集的振动信号，在离散余弦变换基DCT正交基下进行稀疏性分析，得到稀疏度K；根据稀疏度K，基于确定性测量矩阵建立第一正交对称确定性测量矩阵；采用阈值迭代收缩算法对获得的第一正交对称确定性测量矩阵进行迭代，得到第二正交对称确定性测量矩阵；采用奇异值分解算法对得到的第二正交对称确定性测量矩阵进行优化，得到第三正交对称确定性测量矩阵。本发明提出的基于确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法解决了因确定性测量矩阵的重建误差较大，未能得到广泛应用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 确定性 测量 矩阵 振动 信号 数据压缩 采集 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法，其特征在于，包括：提取采集的原始振动信号，在离散余弦变换基DCT正交基下对所述原始振动信号进行稀疏性分析，得到稀疏度K；根据所述稀疏度K，基于确定性测量矩阵建立第一正交对称确定性测量矩阵；采用阈值迭代收缩算法对获得的所述第一正交对称确定性测量矩阵进行迭代，得到第二正交对称确定性测量矩阵；采用奇异值分解算法对所述第二正交对称确定性测量矩阵进行优化，得到第三正交对称确定性测量矩阵。
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