[发明专利]基于递归算法的图像传感器单粒子效应瞬态亮斑识别方法

摘要

本发明涉及一种基于递归算法的图像传感器单粒子效应瞬态亮斑识别方法。该方法通过对图像传感器单粒子效应试验中采集的二维图像建立像素灰度值的二维数组，设置灰度值阈值并在灰度值的二维数组中识别图像背景，将图像背景和瞬态亮斑按灰度值阈值进行二值化，并建立二值化的二维数组；在二值化后的二维数组中逐行查找瞬态亮斑中的亮像素，以首个亮像素为基础，采用递归算法查找瞬态亮斑覆盖的所有像素，准确获得瞬态亮斑覆盖的像素数量。该方法相比于现有的图像传感器单粒子效应瞬态亮斑分析方法，提出了快速准确识别瞬态亮斑数量和瞬态亮斑覆盖像素数量的新方法，可增加提取图像传感器单粒子效应规律特征参数的能力，其推广应用具有重要的应用价值。本发明使用方便，识别结果准确。

主权项

1.一种基于递归算法的图像传感器单粒子效应瞬态亮斑识别方法，其特征在于按下列步骤进行：a、对图像传感器单粒子效应试验中采集的二维图像建立像素灰度值的二维数组；b、计算二维数组所有元素的算术平均值，将算术平均值的1.5倍设置为灰度值阈值；c、对二维数组进行二值化：将二维数组中的每个元素与算术平均值的1.5倍进行比较，小于算术平均值的1.5倍的元素记为0，等于算术平均值的1.5倍的元素记为0，大于算术平均值的1.5倍的元素记为1，形成一个新的二维数组，称为二值化二维数组；d、采用N标记瞬态亮斑覆盖的像素数量，N的初始值设置为0；在二值化二维数组中逐行查找值为1的元素，在首次查找到值为1的元素后，将N的值增加1，同时将这个值为1的元素的值设置为0；e、在二值化二维数组中，以步骤d中查找到的值为1的元素为第一层中心，在二值化二维数组中，有8个第一维及第二维上与该元素相邻的元素，依次查找这8个相邻的元素，在查找到值为1的元素后，将N的值增加1，同时将这个值为1的元素的值设置为0；f、在二值化二维数组中，以步骤e中查找到的值为1的元素为第二层中心，在二值化二维数组中，有8个第一维及第二维上与该元素相邻的元素，按步骤e的方法依次查找这8个相邻的元素，在查找到值为1的元素后，将N的值增加1，同时将这个值为1的元素的值设置为0，此时以该元素为第三层中心，按步骤f的方法依次查找它的8个相邻的元素；g、在二值化二维数组中，当作为中心的元素的8个相邻的元素的值都为0时，返回上一层中心，按步骤f的方法继续查找作为中心的元素的8个相邻的元素；h、当返回到第一层中心，并且第一层中心的8个相邻的元素的值都为0时，输出N的值，即为瞬态亮斑覆盖的像素数量。