[发明专利]一种基于视觉的自学习工业智能检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉的自学习工业智能检测系统及方法，所述系统包括：成像单元，计算单元，通讯单元和控制单元。所述计算单元包括检测器，跟踪器，训练控制单元，神经网络分类器和分类器参数控制单元。本发明基于视觉的自学习工业智能检测系统及方法，通过小批量数据训练神经网络模型识别图像中检测到的物体类别；识别结果作为交互输出提供给用户；用户通过人工标定验证识别结果，神经网络训练器以此判断作为训练标记，实时改善识准确率；逐步减少人为干预。本系统适用于不同物体的识别，并能通过进一步优化模型参数来不停的提高识别效率。

主权项

1.一种基于视觉的自学习工业智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：成像单元,对应用场景成像并转换成数字信号；计算单元，通过成像单元的输入结果进行自学习，并在学习到一定阶段后实时进行分析，并根据反馈结果不停提高学习精度把分析结果发给通讯单元及控制单元；通讯单元，把计算单元的分析结果发送到相关设备；控制单元，根据分析结果来控制相关设备并通过显示端口输出分析结果到输入和输出界面上。