[发明专利]一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810337125.1 申请日: 2018-04-16
公开(公告)号: CN108831005B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 尤新革;周涛;徐端全;杨杰;胡庆江 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20;G07D7/206;G06K9/62
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统,该方法包括:获取待识别欧元纸币的背面图像,识别待识别欧元纸币的面额;对背面图像中的面额标识区域提取网格特征,获得特征向量,对背面图像中的右边界区域提取垂直Haar特征,获得特征值,获取背面图像中的冠字号区域的前两个字符,并获取前两个字符的字符数量;由特征向量与待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的面额标识区域模板之间的距离、特征值与待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的右边界区域的模板之间的距离以及所述前两个字符的字符数量确定待识别欧元纸币的版本信息。通过本发明能够实现欧元版本的智能识别,进而实现对新旧版欧元的快速区分。
搜索关键词: 欧元纸币 背面图像 多特征融合 版本识别 标识区域 特征向量 右边界 图像 版本信息 区域提取 数量确定 网格特征 智能识别 旧版 垂直
【主权项】:
1.一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法,包括:(1)获取待识别欧元纸币的背面图像,基于欧元纸币图像几何尺度特征识别所述待识别欧元纸币的面额,其特征在于,所述方法还包括:(2)对所述背面图像中的面额标识区域提取网格特征,获得特征向量,对所述背面图像中的右边界区域提取垂直Haar特征,获得特征值,获取所述背面图像中的冠字号区域的字母字符数量;(3)由所述特征向量与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的面额标识区域模板之间的距离、所述特征值与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的右边界区域的模板之间的距离以及所述冠字号区域的字母字符数量确定所述待识别欧元纸币的版本信息。
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