[发明专利]调整人脸图像的方法、装置、设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201810338032.0 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110390223A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 付彧;张涛;余傲;张彤 | 申请（专利权）人： | 北京陌陌信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 100102 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种调整人脸图像的方法、装置、设备和计算机存储介质。该方法包括：在预设样本库的样本图像中，标定样本图像中的人脸关键点，人脸关键点包括样本图像中的人脸在调整前的原始关键点和调整后的调整关键点；利用已标定的样本图像，训练用于自适应调整人脸图像的深度学习网络模型；获取目标图像，并根据深度学习网络模型，确定目标图像中人脸的原始关键点和目标图像中人脸的调整关键点；根据目标图像中人脸的原始关键点和目标图像中人脸的调整关键点，确定目标图像中人脸的调整图像。本发明实施例提供的调整人脸图像的方法、装置、设备和计算机存储介质，实现了对不同人脸图像的个性化调整。 | ||
| 搜索关键词： | 关键点 人脸 目标图像 人脸图像 样本图像 计算机存储介质 网络模型 标定 预设样本库 自适应调整 调整图像 获取目标 个性化 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种调整人脸图像的方法，其特征在于，所述方法包括：在预设样本库的样本图像中，标定所述样本图像中的人脸关键点，所述人脸关键点包括所述样本图像中的人脸在调整前的原始关键点和调整后的调整关键点；利用所述已标定的样本图像，训练用于自适应调整人脸图像的深度学习网络模型；获取目标图像，并根据所述深度学习网络模型，确定所述目标图像中人脸的原始关键点和所述目标图像中人脸的调整关键点；根据所述目标图像中人脸的原始关键点和所述目标图像中人脸的调整关键点，确定所述目标图像中人脸的调整图像。
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