[发明专利]一种学生宿舍用电器分类方法在审
| 申请号： | 201810338491.9 | 申请日： | 2016-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108596231A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 凌云;曾红兵;肖会芹 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 412007 湖南省株*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种学生宿舍用电器分类方法，采用包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行识别分类，兼顾BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的特点进行综合识别，识别准确率高；同时采用电器的启动电流特征、电器的基波电压电流相位差和负载电流频谱特征作为电器类型的识别特征，特征信息丰富；提供的基波电压电流相位差和启动电流特征、负载电流频谱特征获取方法简单、可靠。所述方法可以用在学生集体宿舍等一些需要进行用电电器管理的集体公共场所，也可以用于需要进行电器类型识别与统计的其他需要进行用电设备管理的场合。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯分类器 电流相位差 负载电流 基波电压 频谱特征 启动电流 学生宿舍 用电器 分类 电器类型识别 学生集体宿舍 用电设备管理 组合分类器 电器 电器类型 特征信息 用电电器 准确率 统计 管理 | ||
【主权项】：
1.一种学生宿舍用电器分类方法，其特征在于，采用包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行电器类型识别，所述组合分类器的输入特征包括电器的启动电流特征、电器的负载电流频谱特征和电器的基波电压电流相位差。
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