[发明专利]医疗装置、算法更新方法、医疗系统及外部监测装置

摘要

本申请公开了一种植入式医疗装置，其包括探测单元、控制单元和通信单元，控制单元利用发作预测算法基于探测单元所探测到的生理信息实时地预测癫痫发作事件，并存储包括所探测到的生理信息和有关预测结果的预测信息的内部数据，并且控制单元配置为，在第一通信模式下，控制其存储单元和通信单元以将内部数据传送给外部监测装置；并且在第二通信模式下，控制通信单元从外部监测装置接收更新的发作预测算法，并将该算法存储于存储单元中用于预测癫痫发作事件。本申请还公开了包括该植入式医疗装置的医疗系统、用在这样的植入式医疗装置中的发作预测算法的更新方法、以及相应的外部监测装置。

主权项

1.一种基于机器学习的医疗系统，包括：植入式医疗装置，用于植入个体患者体内，该植入式医疗装置探测与癫痫发作相关的生理信息，并利用载入到该植入式医疗装置中的发作预测算法基于所述生理信息预测癫痫发作事件；外部监测装置，其能够与所述植入式医疗装置无线通信，用于经由无线通信接收来自所述植入式医疗装置的、有关所述个体患者的内部数据，该内部数据包括所述生理信息和有关所述预测的结果的预测信息；以及机器学习装置，该机器学习装置基于所述内部数据以及与该内部数据相关联的外部数据利用机器学习的方法生成专用于所述个体患者的、更新的发作预测算法，其中所述外部数据包括来自于患者和/或医护人员的指示所述个体患者癫痫发作事件的发生与否的数据，其中，所述植入式医疗装置还配置为经由所述外部监测装置接收由所述机器学习装置生成的所述更新的发作预测算法，并利用该更新的发作预测算法预测癫痫发作事件。