[发明专利]一种基于大数据的心血管疾病风险控制方法在审
申请号: | 201810338679.3 | 申请日: | 2018-04-16 |
公开(公告)号: | CN108742566A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京京大律业知识产权代理有限公司 |
主分类号: | A61B5/021 | 分类号: | A61B5/021;A61B5/0285 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 陶韬 |
地址: | 100027 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于医疗技术领域,公开了一种基于大数据的心血管疾病风险控制方法,所述基于大数据的心血管疾病风险控制方法系统包括:心率检测模块、血压检测模块、血流速度检测模块、单片机控制模块、云服务模块、参数计算模块、预警模块、数据存储模块、显示模块、实时分析模块、预测模型模块、数据管理模块、分析结果报告模块。本发明通过云服务模块可以大大提高心血管疾病风险数据分析计算速度,提高检测效率;同时通过参数计算模块提供受试者的动脉压波形数据并分析动脉压波形数据,从而确定受试者是否正在经历非正常状态。通过多元统计模型被应用于动脉压波形数据,从而确定受试者的心血管参数。 | ||
搜索关键词: | 心血管疾病 动脉压波形数据 风险控制 大数据 参数计算模块 云服务 单片机控制模块 多元统计模型 实时分析模块 数据存储模块 数据管理模块 速度检测模块 心率检测模块 血压检测模块 医疗技术领域 预测模型模块 非正常状态 心血管参数 报告模块 分析计算 风险数据 显示模块 预警模块 血流 检测 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的心血管疾病风险控制系统,其特征在于,所述基于大数据的心血管疾病风险控制系统包括:心率检测模块、血压检测模块、血流速度检测模块、单片机控制模块、云服务模块、参数计算模块、预警模块、数据存储模块、显示模块、实时分析模块、预测模型模块、数据管理模块、分析结果报告模块;心率检测模块,与单片机控制模块连接,用于检测患者的心率数据信息;血压检测模块,与单片机控制模块连接,用于检测患者的血压数据信息;血流速度检测模块,与单片机控制模块连接,用于检测患者的血流速度数据信息;单片机控制模块,与心率检测模块、血压检测模块、血流速度检测模块、云服务模块、参数计算模块、预测模型模块、实时分析模块、数据存储模块、分析结果报告模块连接,用于控制调度各个模块正常工作;预警模块与预测模型模块连接;数据管理模块与数据存储模块连接;分析结果报告模块与显示模块连接;云服务模块,与单片机控制模块连接,用于通过云服务器集中大数据计算资源对检测数据进行处理;所述云服务模块所有参与协作且对源节点发送的信息能正确译码的中继节点,测量自身与目的节点间链路的瞬时信道增益,根据测量结果进行协作中继选择,并由被选择的中继协作转发源节点发送的数据包;1)所有参与协作且对源节点发送信息成功解码的中继节点Rm,根据其与目的节点D链路的瞬时信道增益gm,D进行协作中继选择,从中选出最优中继R'作为协作中继进行数据转发,m∈{1,...,M},M为参与协作且成功解码的中继节点的总数;2)被选出的最优中继R'将源节点S发送的数据重新编码后,将编码后的数据包以额定功率PR发送给目的节点D;3)目的节点D在收到最优中继R'发送的信号后,将对该信号进行解码;选出最优中继R'作为协作中继的方法如下:1.1)所有参与协作且成功解码的中继Rm将本地时钟初始时间设定为
其中
为中继节点到目的节点的平均链路增益,t0为单位倒计时时间;1.2)所有参与协作且成功解码的中继节点Rm同时从各自的初始时间tm向0进行倒计时;1.3)率先完成倒计时的中继节点R'向其他中继广播中继选择完成的信令,其中中继节点R'与源节点S处瞬时信道增益记为hS,R',R'与目的节点D处瞬时信道增益记为gR',D;1.4)其它进行倒计时的中继节点收到R'发送的信令后全部停止倒计时,协作中继R'准备转发信号;实时分析模块,实时分析病人的数据;预测模型模块,根据数据模型和数据建立病人的病情模型;数据管理模块,对存储模块的数据进行管理;分析结果报告模块,将数据分析的结果制成报告以备输出;参数计算模块,与单片机控制模块连接,用于计算受试者的心血管参数;所述参数计算模块监控开启的虚拟机队列的物理资源的平均利用率
物理资源为CPU、内存和带宽;其中,N表示集中式基带处理池中处于使用状态的虚拟机数目,ω表示每种资源的权重,其中,rcpu,j、rmem,j、rbwd,j分别表示虚拟机j在CPU、内存和带宽上的资源利用率,rth,cpu、rth,mem、rth,bwd分别表示虚拟机所能承受的不同资源利用率的标准上限,ωcpu=rth,cpu‑rcpu,j,ωmem=rth,mem‑rmem,j,ωbwd=rth,bwd‑rbwd,j,当开启的虚拟机队列的平均利用率低于所设定的预阈值时,使用智能优化方法更新虚拟机的分配方式,使剩余的物理资源可以接收更多的任务请求,若开启的虚拟机队列的平均利用率高于所设定的阈值,则添加新的虚拟机进入虚拟机队列以增加物理资源量;预警模块,与单片机控制模块连接,用于对检测的异常数据进行及时警示医疗人员及患者;所述预警模块在具有N个专家参与系统评估的场景中,根据所述N个专家形成的系统的总的指标集合为N'={Ni,i=1,...,N},求解公共的关键指标类型和相应指标的权重,其中精炼后的指标类型记作N0,则
其中
表示N个专家给出的指标类型Ni,i=1,...,N的交集;精炼后的关键指标的权重向量采用平均法计算,即
其中
表示第j个被加入到精炼后指标集合N0中的指标元素的权重;数据存储模块,与单片机控制模块连接,用于存储检测的数据信息;所述数据存储模块的多址接入的方法包括:根据系统信息在功率域划分出多个满足正交条件的功率段;接收一个及多个用户上报的状态信息;根据状态信息,为一个及多个用户的多路传送信号分配一个及多个功率段;根据功率段的宽度值调整匹配信号的发送功率;对调整功率后的多路信号进行加和,产生多路信号的叠加信号;其中,功率段的宽度值为多路传送信号所需的发送功率值;多路传送信号包括:一个用户所需传输的一路及多路信号,和多个用户所需传输的多路信号;多路信号中每路信号所需功率段个数的获得包括:通过利用每个用户的状态信息,在无功分复用假设下计算满足每路信号传输速率要求的发送功率;用发送功率的计算结果除以已划分频率段中最窄功率段的宽度值获得功率比值;通过对功率比值去小数位求整再加1获得所述每路信号所需要的功率段的个数;显示模块,与单片机控制模块连接,用于显示检测的数据信息。
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