[发明专利]基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201810339061.9 | 申请日: | 2018-04-16 |
公开(公告)号: | CN108536681B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 晁阳;陆遥;李东;孙广元;郭晓婷;赵毅;卫然;郑滔;庄夏敏;严亦佳 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/30;G06F40/253 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取问题文本,对问题文本进行处理,得到处理后的词序列;基于情感词典对词序列进行情感分类,得到问题文本的第一情感分类结果,情感词典包括至少两种情感类别的情感词;调用目标网络模型对问题文本进行序列特征提取及句法结构分析,根据提取的序列特征及分析的句法结构获取问题文本的第二情感分类结果;根据问题文本的第一情感分类结果及第二情感分类结果获取问题文本的综合情感分类结果;根据综合情感分类结果获取问题文本对应的答案文本。基于情感词典及目标网络模型对问题文本的分类结果获取综合情感分类结果,提高了据此得到的答案文本的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 情感 分析 智能 问答 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于情感分析的智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:获取问题文本,对所述问题文本进行处理,得到处理后的词序列;基于情感词典对所述词序列进行情感分类,得到所述问题文本的第一情感分类结果,所述情感词典包括至少两种情感类别的情感词;调用目标网络模型对所述问题文本进行序列特征提取及句法结构分析,根据提取的序列特征及分析的句法结构获取所述问题文本的第二情感分类结果;根据所述问题文本的第一情感分类结果及第二情感分类结果获取所述问题文本的综合情感分类结果;根据所述综合情感分类结果获取所述问题文本对应的答案文本。
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