[发明专利]一种面向快速服务的大数据聚合方法

摘要

本发明属于快递服务大数据技术领域，公开了一种面向快速服务的大数据聚合方法包括：大站点模块，大站点模块连接信息补查模块、站点信息组合模块、错误信息处理模块，小站点模块连接信息补查模块、站点信息组合模块、错误信息处理模块；大站点模块、小站点模块和路况信息采集模块连接信息聚集模块；信息聚集模块连接同城信息处理模块和信息整合模块。本发明通过大站点模块、小站点模块和站点信息组合模块的设置，实现不同地区的信息的整合采集，不受区域的限制；通过信息补查模块的设置实现丢失信息找，通过错误信息处理模块实现错误信息的补查纠正，使得快递信息准确无误；信息聚合模块的设置实现信息的整合。

主权项

1.一种面向快速服务的大数据聚合系统，其特征在于，所述面向快速服务的大数据聚合系统设置有：大站点模块；所述大站点模块连接信息补查模块、站点信息组合模块、错误信息处理模块；小站点模块连接信息补查模块、站点信息组合模块、错误信息处理模块；所述大站点模块的无线接入技术的选择/切换方法包括以下步骤：用户终端UE通过本地接入网发现和选择功能实体ANDSF收集候选接入点AP或演进型节点(H)eNB负载信息；UE检查候选AP或(H)eNB的接收信号强度RSS值、参考信号接收质量、业务对延迟的敏感度；根据上述信息评估可用无线接入网络RAT的合适度；特定触发事件触发模糊逻辑控制器为每个会话选择最合适的无线接入网络RAT；建立新会话执行准入控制或者切换；所述特定触发事件包括：接收到“接入网发现和选择功能ANDSF新消息”、“创建新会话”、“认证控制点技术Hotspot2.0新消息”；所述为每个会话选择最合适的RAT，具体包括：设置用户配置文件，将发生的特定触发事件分别对应不同RAT引触分支，其中，蜂窝网与无线宽带网WiFi网络双重选择引触分支对应于触发事件“接收到ANDSF新消息”、“检测到接收信号强度RSS改变”、“创建新会话”；1个自动认证连接WiFi网络引触分支对应于触发事件“接收到Hotspot2.0新消息”；UE评估可用RAT的合适度进一步包括：模糊化单元将输入值转化为等级，参数的输入测量值转化成模糊逻辑集合；模糊逻辑集合被输入到模糊推论引擎，根据规则得到模糊判决集合，获得模糊集；将模糊集输入到解模糊化单元转化成RAT适合度输出；当触发事件为“接收到ANDSF新消息”，触发蜂窝网与WiFi网络双重选择引触分支I，其引触流程包括：UE检测负载指示和RSS，更新其移动行为信息；为每个会话计算候选RAT列表；判断候选RAT列表中第一候选RAT是否为当前RAT，若是，保持当前RAT，若不是，判断是否切换成功，若切换成功，结束本次接入控制，若切换不成功，则选择候选RAT列表中第二候选RAT；当触发事件为“创建新会话”，触发蜂窝网与WiFi双重选择引触分支III，其引触流程包括以下步骤：UE检测负载指示和RSS，更新其移动行为信息；为每个会话计算候选RAT列表；判断候选RAT列表中第一候选RAT是否为当前RAT，若是，保持当前RAT，若不是，判断是否切换成功，若切换成功，结束本次接入控制，若切换不成功，则选择第二候选RAT；所述大站点模块、小站点模块和路况信息采集模块连接信息聚集模块；所述信息聚集模块连接同城信息处理模块和信息整合邮寄模块；所述信息补查模块的非线性高斯系统模型：xk+1＝fk(xk)+ωk+1，k，Zk＝hk(xk)+υk，其中k是离散时间序列，xk∈Rn×1是系统的状态向量，zk∈Rm×1是量测向量，f(·)和h(·)为已知的非线性状态转移函数和量测函数且在xk处连续可微，过程噪声序列ωk+1，k和量测噪声序列υk均为高斯白噪声序列，其中均值为E(ωk+1，k)＝qk，E(υk)＝rk，方差Qk+1，k和Pk满足如下条件：其中ω_k+1，k为过程噪声，v_k为量测噪声，Q_k+1，k为过程噪声方差，R_k为量测噪声方差，δ_kj是Kronecker函数；初始状态x0与ωk+1，k、υk无关，且满足：对于非线性高斯系统模型，设过程噪声序列ωk+1，k和量测噪声序列υk均为均值为零的高斯白噪声序列，得到噪声相关的扩展Kalman滤波器如下：其中得到噪声相关扩展信息更新矩阵和信息更新向量如下：其中为信息矩阵贡献，为信息向量贡献；其中，为新息向量，