[发明专利]大数据互联网电子推广方法

摘要

本发明属于互联网大数据技术领域，公开了一种大数据互联网电子推广方法设置有联网平台，由自动弹出单元、相似寻找单元、信息采集单元、信息存储单元、打字弹出单元、输入法模块、信息分析模块、推广进口、软件辅助、人工讲解、后续服务组成。互联网平台连接自动弹出单元、相似寻找单元、信息采集单元、信息存储单元和打字弹出单元；信息分析向前连接自动弹出单元、相似寻找单元、信息采集单元、信息存储单元。打字弹出单元，向后连接推广进口。本发明通过多种方式进行推广，通过推广进口连接软件辅助和人工讲解方便顾客深一步的了解推广内容，避免推广欺骗；后续服务可以使顾客有跟好的体验。推广贴近人们的生活，适合生产，满足需求。

主权项

1.一种大数据互联网电子推广系统，其特征在于，所述大数据互联网电子推广系统设置有：互联网平台；所述互联网平台连接自动弹出单元、相似寻找单元、信息采集单元、信息存储单元和打字弹出单元；所述信息分析向前连接自动弹出单元、相似寻找单元、信息采集单元、信息存储单元；打字弹出单元，向后连接推广进口；所述信息采集单元校验的具体方法：首先通过XSD2OWL，用IEC cim_61968_61970作为输入，得到一个标准的全集OWL模型规范，对外部应用系统提交的子集模型XSD，转换为子集的OWL；其次，对转换生成OWL，最小的完整单位是类，将每个类与其他类的层次关系、属性约束语义信息完整的抽取出来后，在Protege将抽取语义信息后的每一个类，根据类名，在全集OWL中查询同名的类，如果不存下同名的类，说明子集OWL中的模型的命名与标准规范是不一致的，反馈错误信息；如果查询到了同名的类，则就要对子集OWL中类的直接父类、间接父类与全集OWL中的这个类的直接父类、间接父类做一致性的比较判断，如果不一致，反馈错误信息，对属性约束一致性的校验的方法基本与前面相同，但是在不一致的情况下，即对子集OWL中每一个类的每一个属性在全集OWL中同名类中查询同名属性，如果不存在同名属性，则反馈错误；如果存在同名属性，则要依次验证属性约束的取值范围、基数约束，如果完全一致，则验证通过；如果存在不一致，比如取值范围，而子集OWL中的属性约束的取值范围在对应全集OWL的属性取值范围之类，那么也默认是通过的，基数约束的验证同样如此；所述信息存储单元信息的协作传输机制实现方法包括以下步骤：步骤一，时隙1，源端S以功率PS广播自己的信息数据，中继与目的端处于接收状态；步骤二，目的端对直传链路的接收数据进行解调，并通过反馈信道广播3种解调状态：成功、半成功、失败；步骤三，当满足直传链路的接收信噪比不小于信噪比阈值，即PSg3h，解调状态为成功，目的端反馈的信息为11，则接收到反馈信息后，源端在时隙2以功率PS发送新的信息符号，中继节点保持沉默；步骤四，当不满足PSg3h但满足2PSg3h，解调状态为半成功，目的端反馈的信息为10或01，则在接收到反馈信息后，源端在时隙2以功率PS重发在上时隙广播的信息符号，中继节点保持沉默；步骤五，当满足2PSg其中Eelec为发射电路能量消耗，εfs为自由空间模型下功率放大电路所需能量，εmp为多路径衰减模型下功率放大电路所需能量，接收比特数据能耗：ERx(l)＝l×Eelec；聚合比特数据的能量消耗：EA＝l×EDA；其中EDA表示聚合1比特数据的能量消耗。