[发明专利]适用于LTE-A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法有效
| 申请号： | 201810340962.X | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108696305B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 李玉环;王捷 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04B17/30;H04L27/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。本发明可以在低信噪比下实现高精度频偏测量。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 lte mimo 信号 分析 系统 高精度 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，其特征在于该方法包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。
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