[发明专利]一种基于大数据的店铺分析处理方法

摘要

本发明公开一种基于大数据的店铺分析处理方法，包括以下步骤：获取指定区域范围内移动终端的位置坐标；将指定区域划分为若干矩形区域；获取各区域内移动终端数量超过第一阈值和低于第二阈值的矩形区域数量；统计移动终端数量超过第一阈值和低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.5‑2间，若在，获取超过第一阈值和低于第二阈值的矩形区域内预存的店铺数据，向超过第一阈值的矩形区域内的移动终端发送待推送店铺数据；否则，降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，直至移动终端数量超过第一阈值和低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.5‑2间。本发明保证各区域内移动终端的数量区域平衡，提高了店铺的效益最大化、客户购买效率且减少等待时间。

主权项

1.一种基于大数据的店铺分析处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过北斗卫星获取指定区域范围内移动终端的位置坐标；S2、在所述指定区域划分为若干个面积相同并相互连接的矩形区域，所述指定区域划分的若干矩形区域照地图上的位置，从左到右依次标记为a1、a2、...、an区域；S3、获取各矩形区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量，并获取移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，所述第二阈值小于第一阈值；S4、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.5‑2之间，若比值在0.5‑2之间，执行步骤S5‑S7，否则，执行步骤S8；S5、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内预存的店铺数据；S6、获取低于第二阈值的矩形区域内与超过第一阈值的矩形区域内相同店铺类型的店铺数据作为待推送店铺数据；S7、向超过第一阈值的矩形区域内的移动终端发送步骤S6获取的待推送店铺数据；S8、按照相同的幅值逐次降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤S4，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.5‑2之间；S9、以固定周期获取a1、a2、...、an区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，并执行步骤S4‑S8。