[发明专利]一种基于实际应用的显著性检测元评估方法在审
| 申请号： | 201810342813.7 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108550149A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;陈建儿;陈羽中 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于实际应用的显著性检测元评估方法，包括以下步骤：1、提取图像检索数据集中每幅图像的深度卷积特征，利用基于深度卷积特征的图像检索方法计算得到T种显著性检测算法对应的T个检索序列集合；2、分别计算图像检索数据集中所有图像的标准检索序列集合与T个检索序列集合之间的平均精度值，据此降序排列得到图像检索应用对T种显著性检测算法的评估排序序列；3、计算显著性检测评估方法对T种显著性检测算法的评估值，据此降序排序得到显著性检测评估方法对T种显著性检测算法的评估排序序列；4、计算两序列的相关性，以此作为显著性检测评估方法的评估值。该方法有利于为实际应用选出合适有效的显著性检测评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 显著性 评估 检测算法 检测 图像检索 检索序列 排序序列 卷积 应用 集合 图像 标准检索 检索数据 降序排列 降序排序 数据集中 提取图像 序列集合 | ||
【主权项】：
1.一种基于实际应用的显著性检测元评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将图像检索数据集中每幅图像作为输入图像，提取输入图像的深度卷积特征，并且分别以T种显著性检测算法生成的显著性图作为权重计算输入图像的图像描述符，利用基于深度卷积特征的图像检索方法得到T种显著性检测算法对应的T个检索序列集合；步骤S2：分别计算图像检索数据集提供的所有图像的标准检索序列集合与步骤S1得到的所有图像的T个检索序列集合之间的平均精度值，得到T个平均精度值，根据平均精度值高低将所述T种显著性检测算法降序排列，得到图像检索应用对T种显著性检测算法的评估排序序列![]()
步骤S3：计算显著性检测评估方法b对T种显著性检测算法的评估值，根据评估值高低将所述T种显著性检测算法降序排序，得到显著性检测评估方法b对T种显著性检测算法的评估排序序列Xb；步骤S4：计算序列![]()
与Xb的相关性Yb，以此作为显著性检测评估方法b的评估值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810342813.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
