[发明专利]带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810343620.3 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108565890B 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 夏俐;杨震;赵千川;管晓宏 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/24;H02J3/28
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置,其中,方法包括:获取风电出力值并建立风速转移概率模型,获取发电厂中储能装置的设备信息得到第二离散的状态量,并结合风电出力值、储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量构建马氏决策模型,进而获得最优策略,并对此策略进行实时调度,进而得到实时更新的最优结果。该方法能够通过对储能装置进行调度,提供长期的、宽时间尺度的调度策略,来降低新能源输出功率的波动,并能够实时调度,得到本时刻最优的调度策略,具有简单方便,适用性广的优点。
搜索关键词: 带有 新能源 输出功率 波动 最小化 调度 方法 装置
【主权项】:
1.一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:采集目标区域的长期风速数据,并根据风机特性得到风电出力值;根据所述风电出力值通过预设离散化规则得到第一离散的状态量,并通过非时齐马氏链建立风速转移概率模型;获取发电厂中储能装置的设备信息,并通过所述预设离散化规则得到第二离散的状态量;将所述风电出力值、所述储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量,以构建马氏决策模型;通过迭代公式得到每个状态下所采取的最优行为,以得到最优策略;在任意时刻开始阶段,通过统计与学习方法预测所述任意时刻的风电场平均功率;获取所述任意时刻的储能装置剩余电量信息;根据所述预设离散化规则将所述任意时刻的风电场平均功率、所述储能装置的剩余电量信息和所述任意时刻生成当前状态向量;根据所述最优策略与所述当前的状态向量得到最优决策,并根据所述最优决策对所述储能装置进行调度;以及更新下一时刻的风电场平均功率、所述储能装置的剩余电量以及时间信息,以继续下一时刻调度。
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