[发明专利]乳腺密度的获取方法、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810343668.4 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108550150B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 邵影;姜娈;李强 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种乳腺密度的获取方法、设备以及可读存储介质。该方法包括：根据输入的待检测乳腺图像和预设的分割模型，获取乳房分割结果图像和腺体分割结果图像；其中，预设的分割模型通过利用乳房训练图像和腺体训练图像进行机器学习训练得到的；根据乳房分割结果图像和腺体分割结果图像计算腺体量值与乳房量值的比值；根据比值确定所述待检测乳腺图像的乳腺密度。本发明由于采用了对乳房训练图像和腺体训练图像进行机器学习训练得到的分割模型，其提高了所计算的乳腺密度的准确性，以使得乳腺癌的患病风险预测更加准确直观；并且，由于上述乳房分割结果图像和腺体分割结果图像是通过计算机设备全自动获取的，其提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 乳腺 密度 获取 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种乳腺密度的获取方法，其特征在于，包括：根据输入的待检测乳腺图像和预设的分割模型，获取乳房分割结果图像和腺体分割结果图像；其中，所述预设的分割模型通过利用乳房训练图像和腺体训练图像进行机器学习训练得到的；根据所述乳房分割结果图像和所述腺体分割结果图像计算腺体量值与乳房量值的比值；根据所述比值确定所述待检测乳腺图像的乳腺密度。
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