[发明专利]一种基于症状向量的医学数据处理方法和系统有效
| 申请号： | 201810343909.5 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764280B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 商显震;胡满满;陈旭;孙毓忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于症状向量的医学数据处理方法和系统，包括：通过将数据库中的症状进行向量化处理，得到由症状向量组成的初始症状集合，并根据初始症状集合得到疾病向量，集合疾病向量作为初始疾病集合；获取多个病例样本，根据病例样本的样本向量与疾病向量间的相似度，并结合损失函数对疾病向量和症状向量进行更新，以将初始疾病集合和初始症状集合分别更新为最终疾病集合和最终症状集合；用户输入症状，根据输入症状与最终症状集合中各疾病向量的相似度，对数据库中的疾病进行筛选，并将筛选出的疾病作为处理结果返回给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 症状 向量 医学 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于症状向量的医学数据处理方法，其特征在于，包括：步骤1、通过将数据库中的症状进行向量化处理，得到由症状向量组成的初始症状集合，并根据该初始症状集合得到疾病向量，集合该疾病向量作为初始疾病集合；步骤2、获取多个病例样本，根据该病例样本的样本向量与疾病向量间的相似度，并结合损失函数对疾病向量和症状向量进行更新，以将该初始疾病集合和该初始症状集合分别更新为最终疾病集合和最终症状集合；步骤3、用户输入症状，根据该输入症状与该最终症状集合中各疾病向量的相似度，对该数据库中的疾病进行筛选，并将筛选出的疾病作为处理结果返回给用户。
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