[发明专利]一种确定肺结节密度的方法及装置有效
| 申请号： | 201810344226.1 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108564044B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 魏子昆;杨忠程;丁泽震 | 申请（专利权）人： | 杭州依图医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种确定肺结节密度的方法及装置。所述方法包括：从患者的肺部CT图像中提取得到肺结节图像后，可以采用预设特征提取神经网络模型对所述患者的肺结节图像进行特征提取，并得到所述患者对应的特征向量；进一步地，可将患者对应的特征向量输入预设密度分类神经网络模型，从而得到所述预设密度分类神经网络模型输出的所述患者患有的肺结节对应的肺结节密度。由于以上模型均是通过对大量数据进行训练得到的，从而使得通过模型得到的结果较为合理，且具有一定的科学依据。相比于传统的医生诊断的方式而言，能够降低因医生水平差异导致的诊断误差率，从而提高确定肺结节密度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 结节 密度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定肺结节密度的方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的肺部电子计算机断层扫描CT图像；确定所述患者的肺结节在所述患者的肺部CT图像中的位置，并从所述患者的肺部CT图像中提取得到所述患者的肺结节图像；其中，所述肺部CT图像和所述肺结节图像均为三维图像；采用预设特征提取神经网络模型对所述患者的肺结节图像进行特征提取，得到所述患者对应的特征向量；所述预设特征提取神经网络模型的参数是通过对所述多个患者的肺结节图像进行训练得到的；将所述患者对应的特征向量输入预设密度分类神经网络模型，并得到所述预设密度分类神经网络模型输出的所述患者患有的肺结节对应的肺结节密度；其中，所述预设的密度分类神经网络模型的参数是通过对多个患者对应的特征向量、每个患者患有的肺结节对应的肺结节密度进行训练得到的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州依图医疗技术有限公司，未经杭州依图医疗技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810344226.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
