[发明专利]知识驱动的置换流水线双种群协同学习策略与优化方法在审
| 申请号： | 201810344479.9 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108647859A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 朱云龙;吕赐兴 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 523808 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识驱动的置换流水线双种群协同学习策略与优化方法，包括以下步骤，S1：收集生产计划数据、工艺流程数据；S2：设置调度知识，所述的调度知识包括参数指数和领域知识；S3：定义目标函数，通过目标函数得到关于流水线的目标最优值；S4：通过调度知识设置初始化种群；S5：计算种群的适应度，根据适应度将种群划分为子种群1和子种群2；S6：根据调度知识对子种群1和子种群2的个体进行调整；S7：若达到预设的目标值，则输出当前的流水线的调度结果，若没有达到预设的目标值，则执行S5。本发明通过实际决策要求配置相应的目标函数解决流水线调度问题，实现简易，算法具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，求解的精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 流水线 子种群 调度 目标函数 学习策略 知识驱动 适应度 预设 置换 协同 全局搜索能力 生产计划数据 流水线调度 调度结果 定义目标 决策要求 领域知识 工艺流程 初始化 求解 算法 收敛 优化 简易 输出 配置 | ||
【主权项】：
1.知识驱动的置换流水线双种群协同学习策略与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集生产计划数据、工艺流程数据；S2：设置调度知识，所述的调度知识包括参数指数和领域知识；S3：定义目标函数，通过目标函数得到关于流水线的目标最优值；S4：通过调度知识设置初始化种群；S5：计算种群的适应度，根据适应度将种群划分为子种群1和子种群2；S6：根据调度知识对子种群1和子种群2的个体进行调整；S7：若达到预设的目标值，则输出当前的流水线的调度结果，若没有达到预设的目标值，则执行S5。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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