[发明专利]一种基于混合萤火虫算法的全流程排产与优化方法有效
| 申请号： | 201810344480.1 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108665092B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 朱云龙;吕赐兴 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 523808 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合萤火虫算法的全流程排产与优化方法，包括以下步骤：S1：收集生产数据，所述的生产数据包括销售订单、产品数据、工艺流程、每个分厂的库存数据、每个分厂的设备能力和每个分厂的停机数据；S2：通过生产数据制定生产计划；S3：设置约束模型，所述的约束模型用于对生产计划进行调整；S4：利用混合萤火虫算法对约束模型进行求解，得到在约束模型下关于生产计划的最优解；S5：根据生产计划的最优解更新生产计划，并执行更新后的生产计划。本发明提高了生产计划编制的效率；基于萤火虫算法的仿生智能算法用于优化模型实现简易，具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，解的精度高，提高了铝合金生产线上设备整体利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 萤火虫 算法 流程 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合萤火虫算法的全流程排产与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集生产数据，所述的生产数据包括销售订单、产品数据、工艺流程、每个分厂的库存数据、每个分厂的设备能力和每个分厂的停机数据；S2：通过生产数据制定生产计划；S3：设置约束模型，所述的约束模型用于对生产计划进行调整；S4：利用混合萤火虫算法对约束模型进行求解，得到在约束模型下关于生产计划的最优解；S5：根据生产计划的最优解更新生产计划，并执行更新后的生产计划。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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