[发明专利]一种基于对抗网络的半监督语义分割方法在审
| 申请号： | 201810344992.8 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108549895A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于对抗网络的半监督语义分割方法，其主要内容包括：网络架构、训练过程，其过程为，首先采用带有ResNet‑101模型、在ImageNet数据库预训练的DeepLab‑v2框架作为分割网络；然后移除最后一个分类网络层，并把最后两个卷积层的间距由2改为1；接着采用扩展的卷积网络以增大接收域，在最后一层之后使用空间金字塔池化；最后鉴别网络使用全卷积网络，采用上采样网络层，用于重新调整与输入图像大小相匹配的输出图像。本发明基于对抗网络，提出了一种半监督语义分割方法，其中的全卷积鉴别器允许系统进行半监督学习，并能够提供附加的监督信号，从而提高了图像语义分割的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 语义分割 半监督 网络 对抗 半监督学习 分类网络 监督信号 使用空间 输出图像 输入图像 图像语义 网络架构 网络使用 训练过程 允许系统 重新调整 鉴别器 接收域 上采样 网络层 分割 池化 移除 金字塔 匹配 数据库 鉴别 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗网络的半监督语义分割方法，其特征在于，主要包括网络架构(一)；训练过程(二)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810344992.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
