[发明专利]一种影像结节检测的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810345297.3 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108648178A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 魏子昆;杨忠程;华铱炜 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种影像结节检测的方法及装置,该方法包括通过获取结节影像以及结节影像中候选结节的三维坐标,根据候选结节的三维坐标从结节影像中确定包含候选结节的ROI,根据ROI以及结节检测模型确定出候选结节的置信度,根据置信度大于阈值的候选结节、候选结节所在身体部位的分割结果和候选结节的三维坐标,过滤掉置信度大于阈值的候选结节中的假阳性的候选结节,确定出结节影像中的结节以及结节对应的置信度。由于采用卷积神经网络对已标记结节区域的结节影像进行训练得到结节检测模型,将ROI输入至结节检测模型得到候选结节的置信度,提高的结节检测的效率,并在检测出结节后再过滤掉假阳性的结节,从而提高了结节检测的准确率。
搜索关键词: 结节 结节检测 影像 置信度 三维坐标 假阳性 过滤 卷积神经网络 分割结果 模型确定 身体部位 准确率 检测
【主权项】:
1.一种影像结节检测的方法,其特征在于,包括:获取结节影像以及所述结节影像中候选结节的三维坐标;根据所述候选结节的三维坐标从所述结节影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域ROI;根据所述ROI以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度,所述结节检测模型是采用卷积神经网络对已标记结节区域的多个结节影响进行训练后确定的;根据置信度大于阈值的候选结节、候选结节所在身体部位的分割结果和所述候选结节的三维坐标,过滤掉所述置信度大于阈值的候选结节中的假阳性的候选结节,确定出所述结节影像中的结节以及所述结节对应的置信度。
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