[发明专利]基于MBLBP和DCT-BM2DPCA的人脸识别方法

摘要

本发明涉及基于MBLBP和DCT‑BM2DPCA的人脸识别方法，属于计算机视觉处理技术领域。解决了现有的人脸识别算法使用单一特征提取方法识别率较低的问题。基于多尺度块局部二进制模式和离散余弦变换双向模块二维主成分分析的人脸识别方法，是按照以下步骤实现的：通过DCT将人脸图像从空域转换到频域，之后通过IDCT重建人脸图像；使用MBLBP算子对转换的人脸图像进行特征提取；通过BM2DPCA获得特征矩阵；使用最近邻分类器对测试样本进行识别。本发明适用于安全系统、身份验证、个人设备登录等领域中的二维人脸识别。

主权项

1.基于MBLBP和DCT‑BM2DPCA的人脸识别方法，其中MBLBP表示多尺度块局部二进制模式，DCT‑BM2DPCA表示离散余弦变换双向模块二维主成分分析；其特征在于，所述方法是按照以下步骤实现的：步骤一、通过DCT将人脸图像从空域转换到频域，之后通过IDCT重建人脸图像；其中DCT表示离散余弦变换，IDCT表示反向离散余弦变换；步骤二、使用算子对通过IDCT进行重建的人脸图像进行特征提取得到矩阵B；其中，表示像素块大小为1×1、半径为2的圆形8邻域的LBP算子；步骤三、通过BM2DPCA获得特征矩阵；BM2DPCA表示双向模块二维主成分分析；步骤四、使用最近邻分类器对测试样本进行识别。