[发明专利]患者长期预后定量预测和干预系统及方法

摘要

本发明公开了一种患者长期预后定量预测和干预方法，包括：录入新增患者信息以更新数据库；利用训练数据库选择危险因素；将COX危险分级和LCA危险分级结合得到患者的综合危险分级，并确定患者的危险评分计算方法；计算患者的综合危险分级和危险评分，在患者出院时，医生根据综合分级和危险评分进行干预。本发明还提供了一种患者长期预后定量预测和干预系统。本发明的有益效果：变量选取充分考虑了估计的随机性，模型更可靠，采用LCA危险分级对COX危险分级作校正和补充，使分级更侧重患者本身特征，分级方法更可靠，有效克服在长期内患者发生不良事件的可靠性较差的影响，并有针对性地对患者进行出院教育和医生干预，有效降低患者出院后面临的危险。

主权项

1.一种患者长期预后定量预测和干预方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，将新患者信息补充到数据库以更新数据库；步骤2，利用训练数据库，通过COX回归模型和马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法得到影响结局变量的危险因素；步骤3，利用训练数据库和步骤2得到的危险因素，采用基于无监督机器学习方法的LCA危险分级对基于COX回归模型的危险分级进行校正和补充，得到综合危险分级，并确定患者的危险评分计算方法；步骤4，根据步骤3确定的危险分级和危险评分计算方法，在新患者出院时，计算此患者的危险分级和危险评分，将患者按照发生不良事件的危险大小划分为高危、中危、低危，在患者出院时，医生根据患者的危险分级和危险评分进行干预。