[发明专利]基于遗传算法的智能电能表功能检定方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的智能电能表功能检定方法，首先根据实际需要设置智能电能表待检定事件以及智能电能表功能检定时所涉及的电源参数，获取待检定事件的触发条件表，然后根据触发条件表得到每个电源参数的取值范围；然后以调源参数向量作为个体染色体，采用遗传算法依次获取每个调源参数向量，其中个体的适应度值为其对应调源参数向量所触发的待检定事件数量；最后根据调源参数向量对智能电能表的电源参数进行设置，实现对智能电能表功能的检定。本发明可以自动生成智能电能表功能检定的所需的调源参数向量，且能采用数量较少的调源参数向量完成全部待检定事件的检定，可以减少测试人员工作量，提高智能电能表功能检定的效率。

主权项

1.一种基于遗传算法的智能电能表功能检定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据实际需要设置智能电能表待检定事件以及智能电能表功能检定时所涉及的电源参数，获取待检定事件的触发条件表D，触发条件表D中的元素dij表示待检定事件i被触发时电源参数j所需满足的条件，如果待检定事件i被触发不需要电源参数j满足特定条件，则对应元素dij为空，其中i＝0,1,…,M‑1，j＝0,1,…,N‑1，M表示待检定事件数量，N表示电源参数数量；S2：对于电源参数j，如果是相位参数，则令其取值范围C^j为[0,180]，否则根据待检定事件的触发条件表D设置其取值范围，具体方法为：从触发条件表D中获取电源参数j相关待检定事件对应的触发条件，得到触发条件的电源参数j临界值，记所获取的临界值数量为Q，将所有临界值从大到小排列得到临界值序列则第个电源参数j的取值范围C^j为其中α＞1，0≤β＜1；S3：令调源参数向量序号k＝0；S4：判断触发条件表D是否为空，如果是，智能电能表功能检定所需的调源参数向量获取完成，进入步骤S8，否则进入步骤S5；S5：采用遗传算法获取序号为k的调源参数向量P[k]，在遗传算法中，将调源参数向量作为个体染色体，即遗传算法个体X＝[x1,x2,…,xN]，其中xj表示电源参数j的取值，对应取值范围为Cj，个体的适应度值为其对应调源参数向量所触发的待检定事件数量；S6：根据当前的触发条件表D获取被调源参数向量P[k]触发的待检定事件的集合P[k]，从当前的触发条件表D中将待检定事件集合B[k]中待检定事件的数据删除；S7：令k＝k+1，返回步骤S4；S8：记最终获取的调源参数向量的数量为K，依次按照调源参数向量P[k]对智能电能表的电源参数进行设置，其中k＝0,1,…,K‑1，然后恢复到电源参数的标称值，根据智能电能表的输出数据判断所触发的事件是否与对应的待检定事件集合B[k]中的事件一致，如果一致，则判定待检定事件集合B[k]中的事件检定通过，否则查找不一致的事件，判定该事件检定不通过。