[发明专利]一种基于深度学习的照片智能优化系统及其方法在审
| 申请号： | 201810346351.6 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108564545A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 黄博;季统凯 | 申请（专利权）人： | 国云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广东莞信律师事务所 44332 | 代理人： | 余伦 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及照片处理技术领域，特别是一种基于深度学习的照片智能优化系统及其方法。所述的系统包括图片参数设置模块、多维度参数训练模块、目标图片测试模块、图片参数优化模块、图片备份和存储模块；图片参数设置模块实现图片参数的增删和图片参数的测量；多维度参数训练模块采用caffe深度学习框架进行图片参数训练；所述的目标图片测试模块为输入目标测试图片并输出数据至图片参数优化模块；图片参数优化模块根据输出的图片量化特征，进行对应参数的自动编辑调整；图片备份和存储模块，实现备份和储存功能。本发明解决了现有照片的人工编辑处理等缺陷，可以实现照片的自动学习处理。 | ||
| 搜索关键词： | 图片参数 优化模块 智能优化系统 参数训练 测试模块 存储模块 目标图片 设置模块 图片备份 多维度 测试图片 储存功能 人工编辑 输出数据 输入目标 照片处理 自动编辑 自动学习 备份 学习 测量 量化 输出 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的照片智能优化系统，其特征在于：所述的系统包括图片参数设置模块、多维度参数训练模块、目标图片测试模块、图片参数优化模块、图片备份和存储模块；所述的图片参数设置模块，包括图片参数管理模块和图片参数测量模块；图片参数管理模块主要负责图片参数的增删改查；图片参数测量模块实现图片参数的测量；所述的多维度参数训练模块采用caffe深度学习框架进行图片参数训练；所述的目标图片测试模块包括输入模块和输出模块；输入模块为输入目标测试图片；输出模块输出数据至图片参数优化模块；所述的图片参数优化模块，根据输出的图片量化特征，进行对应参数的自动编辑调整；所述的图片备份和存储模块，主要针对测试的目标图片，优化前预备份其副本至数据库，优化后将新图片存入新字段；采用调用数据库的方法查看优化历史记录。
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