[发明专利]视觉感知饱和策略的超像素参数自适应选择方法

摘要

本发明公开了一种视觉感知饱和策略的超像素参数自适应选择方法，包括以下步骤：1)利用SLIC(简单线性迭代聚类)算法，采用不同超像素参数Ki，由原图像构造出多个超像素图SPi；2)将超像素表示为单个像素，则每个超像素图可表示为原图的一个缩小图像Ii；3)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；4)用注视点做Kmeans聚类，生成多个聚类Class_j；5)每类注视点形成各自注视区域及质心，则该类注视点到质心的类内距离可作为微跳视幅度参数看待。6)对整个图像中各类的类内距离做归一化并累计，作为该尺度图像的微跳视幅度AOMi；7)比较AOMi，其最小值对应的超像素参数Ki就是最佳参数。

主权项

1.一种视觉感知饱和策略的超像素参数自适应选择方法，其特征在于：包括以下步骤：1)利用SLIC(Simple Linear Iterative Cluster)算法，采用不同超像素参数Ki，由原图像I构造出多个超像素图SPi；2)将所述多个超像素图SPi中的超像素表示为单个像素，则每个超像素图可表示为原图I的一个缩小图像Ii；3)分别对缩小图像Ii用显著点预测算法计算得到显著图Si，将显著图Si中像素按显著度排序，选取大于均值的点作为注视点，形成注视点集合Fix_set；4)利用注视点集合Fix_set做Kmeans聚类，生成多个聚类Class_j；5)每个聚类注视点形成自身注视区域和类中心，则该聚类注视点到类中心的类内距离作为微跳视幅度参数。