[发明专利]一种基于用户出行大数据进行出行方式推荐的方法及系统在审
| 申请号： | 201810347145.7 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110390415A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 丁建栋;周晓飞 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/02 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 100193 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于用户出行大数据进行出行方式推荐的方法及系统，所述方法包括：获取目标用户的当前出行信息，当前出行信息包括起点信息、终点信息、出行方式和出发时间；获取目标用户的社会信息和历史出行信息，所述历史出行信息包括出行方式、出行路线、出行时间；基于所述历史出行信息，判断用户类型，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；基于所述用户类型、社会信息和历史出行信息，确定所述目标用户的聚类模型，所述聚类模型包括第一聚类模型和第二聚类模型；基于所述聚类模型和所述当前出行信息，确定所述目标用户的类内策略集合；基于所述类内策略集合，向目标用户推荐出行方式。本申请提供的方法能够满足为目标用户提供出行建议的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 出行信息 出行方式 聚类模型 目标用户 用户类型 出行 策略集合 获取目标 社会信息 大数据 出行路线 起点信息 终点信息 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户出行大数据进行出行方式推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的当前出行信息，当前出行信息包括起点信息、终点信息、出行方式和出发时间；获取目标用户的社会信息和历史出行信息，所述历史出行信息包括出行方式、出行路线、出行时间；基于所述历史出行信息，判断用户类型，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；基于所述用户类型、社会信息和历史出行信息，确定所述目标用户的聚类模型，所述聚类模型包括第一聚类模型和第二聚类模型；基于所述聚类模型和所述当前出行信息，确定所述目标用户的类内策略集合；基于所述类内策略集合，向目标用户推荐出行方式。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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