[发明专利]一种宁夏枸杞的拉曼光谱鉴别方法

摘要

本发明涉及一种宁夏枸杞的拉曼光谱鉴别方法。其特征在于，包括如下步骤：1)采集校正集：选取至少10个宁夏枸杞干果样品，以及至少10个其它产地枸杞干果样品作为校正样品；2)建立定性鉴别模型；3)测定待测样品。本发明方法提供了一种化学计量学方法与拉曼光谱分析技术相结合的宁夏枸杞产地鉴别方法，完善鉴别程序，科学高效地完成宁夏枸杞和其它产地枸杞的定性鉴别，从而使宁夏枸杞市场监管更加快捷有效。

主权项

1.一种宁夏枸杞的拉曼光谱鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采集校正集：选取至少10个宁夏枸杞干果样品，以及至少10个其它产地枸杞干果样品作为校正样品，将所有样品冷冻后取出，立即将样品粉碎成粉末，使用共焦显微拉曼光谱仪依次采集宁夏枸杞粉末样品以及其它产地枸杞粉末样品的拉曼光谱，分别作为宁夏枸杞校正集和其它产地枸杞校正集；2)建立定性鉴别模型：使用科学计算软件MATLAB建立定性鉴别模型，步骤如下：将已采集的全部样品的拉曼光谱从拉曼光谱测试软件中导出，然后再导入科学计算软件MATLAB中，构建N×R形式的原始拉曼光谱矩阵，其中N代表校正集样品数目，R代表拉曼位移数目；对原始拉曼光谱矩阵进行自适应迭代加权惩罚最小二乘法基线校正，得到处理后拉曼光谱矩阵；对处理后拉曼光谱矩阵进行主成分分析得到主成分得分矩阵；将主成分得分矩阵作为输入向量，枸杞产地判定预设值作为输出向量，其中宁夏枸杞预设值为1，其它产地枸杞预设值为0，建立BP神经网络，并进行网络训练；3)测定待测样品：将待测枸杞干果样品冷冻后用粉碎机粉碎，使用步骤1)的共焦显微拉曼光谱仪采集所有待测枸杞干果样品的拉曼光谱；使用步骤2)的处理方式将待测枸杞干果样品拉曼光谱导入科学计算软件MATLAB中构建待测样品拉曼光谱矩阵，并进行airPLS基线校正；对基线校正处理后的待测样品拉曼光谱矩阵进行主成分分析，得到待测枸杞干果样品主成分得分矩阵，将该得分矩阵作为已经训练好的BP神经网络的输入向量进行预测，输出向量即为待测样品的产地判定预测值；具体是如果待测样品的产地判定预测值在0.8‑1.2之间，则判定为宁夏枸杞，如果待测样品产地判定预测值不大于0.4，则判定为其它产地枸杞；如果预测值在上述范围之外，说明模型的校正集样品选取不具备产地代表性，应返回步骤1)提高校正集样品代表性或加大样品数量从而重新建立模型。