[发明专利]一种基于浓密机机理模型的底流浓度预测方法有效
| 申请号： | 201810347673.2 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108536979B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 肖冬;江隆强;于志超;李康;刘新新;单丰 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 胡晓男 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于浓密机机理模型的底流浓度预测方法，包括：采集浓密机现场数据；将流体压力转换为流速；利用经参数辨识的分层带参数的浓密机机理模型，进行底流浓度预测。所述浓密机现场数据，包括：顶层体积流量、进料流量、流体压力及底流体积密度。所述将流体压力转换为流速后，采用3σ原则对异常值进行处理。所述分层带参数的浓密机机理模型的建立如下：采集浓密机现场数据的历史数据；建立浓密机机理模型；将流体压力转换为流速及数据预处理；构建分层带参数的浓密机机理模型。本发明减小了纯机理模型带来的预测误差，提高了机理模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 浓密 机理 模型 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于浓密机机理模型的底流浓度预测方法，其特征在于，包括：采集浓密机现场数据；将流体压力转换为流速；利用经参数辨识的分层带参数的浓密机机理模型，进行底流浓度预测。
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