[发明专利]一种智慧社区人脸识别的方法和系统在审
| 申请号： | 201810347976.4 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108416336A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 鲍敏 | 申请（专利权）人： | 特斯联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种智慧社区人脸识别的方法和系统。本申请的方法包括：获取目标人体的人脸图像；对所述人脸图像进行边缘检测，根据闭合边缘将所述人脸图像划分为多个区域；对所述多个区域中的重点区域进行纹理提取，生成所述重点区域的纹理特征向量，其中，所述重点区域是根据聚类规则确定的人脸器官区域；基于所述纹理特征向量，对所述重点区域进行比对识别，进而确定所述目标人体的身份信息。本发明采集的人脸特征较少，运算量小，且算法简单，识别速度块，从而提高人脸识别的速度，适应智慧社区场景下分布式低配置硬件资源、海量识别对象、高频次触发的实际条件，高效、可靠、快速、低成本实现人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 重点区域 人脸图像 纹理特征向量 社区 比对识别 闭合边缘 边缘检测 获取目标 聚类规则 目标人体 配置硬件 人脸器官 人脸特征 身份信息 实际条件 纹理提取 下分布式 低成本 运算量 触发 算法 申请 采集 场景 | ||
【主权项】：
1.一种智慧社区人脸识别方法，其特征在于，包括：获取目标人体的人脸图像；对所述人脸图像进行边缘检测，根据闭合边缘将所述人脸图像划分为多个区域；对所述多个区域中的重点区域进行纹理提取，生成所述重点区域的纹理特征向量，其中，所述重点区域是根据聚类规则确定的人脸器官区域；基于所述纹理特征向量，对所述重点区域进行比对识别，进而确定所述目标人体的身份信息。
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