[发明专利]基于OD数据的城市停车需求预测方法有效

专利信息
申请号: 201810348875.9 申请日: 2018-04-18
公开(公告)号: CN108596381B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 闫学东;郭浩楠;官云林;刘凤 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于OD数据的停车需求预测方法。该方法包括:获取研究区域的OD数据和停车数据,根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分;基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析,构建停车需求预测模型;根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。本发明通过对OD数据和已知区域的停车数据进行回归分析,得到停车需求预测模型,然后利用停车需求预测模型估计未知区域停车需求,摒弃了传统的大规模调查,节省了人力和物力,具有简便快捷准确的优点,可为停车规划、停车资源配置、停车问题解决提供参考和技术支持。
搜索关键词: 基于 od 数据 城市 停车 需求预测 方法
【主权项】:
1.一种基于OD数据的停车需求预测方法,其特征在于,包括:获取研究区域的OD数据和停车数据,根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分;基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析,构建停车需求预测模型;根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。
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