[发明专利]一种工作人员工作饱和程度分析方法在审
申请号: | 201810349005.3 | 申请日: | 2018-04-18 |
公开(公告)号: | CN108764624A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 段然 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开公开了一种工作人员工作饱和程度分析方法,分析时首先根据样本序列建立事实表并对事实表影响因素进行分类为离散型数据和连续型数据,其中对离散型数据使用显著性差异分析方法分析出离散数据平均工作时长的差异性。对连续性数据使用皮尔逊相关系数进行分析,分别对连续数据进行两两之间的相关性分析,综合得出测量分析结论,本公开的方法解决公司对工作人员工作饱和程度分析问题,及时合理安排工作人员工作,提高工作人员工作的效率,本公开适用于所有公司对工作人员的工作饱和程度的分析。 | ||
搜索关键词: | 程度分析 饱和 离散型数据 分析 事实表 连续型数据 连续性数据 显著性差异 测量分析 方法分析 工作时长 离散数据 连续数据 样本序列 影响因素 差异性 分类 | ||
【主权项】:
1.一种工作人员工作饱和程度分析方法,其特征在于,所述分析方法包括如下步骤:步骤1,获取工作人员数据的样本序列;步骤2,根据样本序列建立事实表,事实表包含事务事实、快照事实、线性项目事实、状态事实;步骤3,将事实表中的数据划分成离散型数据和连续型数据;步骤4,运用显著性差异分析离散型数据判断离散型数据显著性差异;步骤5,运用皮尔逊相关系数分析连续型数据得到连续型数据相关性;步骤6,根据离散型数据显著性差异和连续型数据相关性计算出工作人员饱和度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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