[发明专利]计算机实现的方法及计算系统有效
| 申请号： | 201810350991.4 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108734299B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | C·M·杜卡茨;D·加里森;L·弗雷斯特;C·霍伦贝克 | 申请（专利权）人： | 埃森哲环球解决方案有限公司 |
| 主分类号： | G06N10/20 | 分类号： | G06N10/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;彭梦晔 |
| 地址： | 爱尔兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练机器学习模型以在包括至少一个量子计算资源的系统中路由所接收的计算任务的方法、系统和装置。在一个方面，一种方法包括：获取第一组数据，第一组数据包括表示由系统先前执行的多个计算任务的数据；获取由系统先前执行的多个计算任务的输入数据，包括表示任务被路由到的计算资源的类型的数据；获取第二组数据，第二组数据包括表示与使用一个或多个量子计算资源来求解多个计算任务相关联的属性的数据；以及训练机器学习模型以路由表示要使用(i)第一组数据、(ii)输入数据和(iii)第二组数据来执行的计算任务的所接收的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 实现 方法 计算 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练机器学习模型以在包括至少一个量子计算资源的系统中路由接收的计算任务的计算机实现的方法，所述方法包括：获取第一组数据，所述第一组数据包括表示由所述系统先前执行的多个计算任务的数据；获取第二组数据，所述第二组数据包括表示与使用所述一个或多个量子计算资源来求解所述多个计算任务相关联的属性的数据；获取由所述系统先前执行的所述多个计算任务的输入数据，所述输入数据包括表示所述任务被路由到的计算资源的类型的数据；训练所述机器学习模型以路由表示要使用(i)所述第一组数据、(ii)所述输入数据和(iii)所述第二组数据而被执行的计算任务的接收的数据。
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