[发明专利]一种基于全局连接特征和测地距离的丘脑核团分区方法在审

专利信息
申请号: 201810351078.6 申请日: 2018-04-18
公开(公告)号: CN108596236A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 孔佑勇;任洲甫;吴飞;沈傲东;舒华忠 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 杜静静
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于全局连接特征和测地距离的丘脑核团分区方法,以实现对大脑丘脑区域的核团分区,该方法首先利用大脑静息态磁共振图像的时间序列信息,结合大脑不同组织的先验图谱,构建了丘脑体素水平的全局连接特征,降低特征的维度从而减少了噪声;其次,结合大脑的三维空间结构信息,构建基于测地距离的丘脑相似度矩阵,更有效地利用了特征的信息;最后提出一种归一化割谱聚类的方法来结合丘脑体素相似度信息对体素进行聚类,与传统方法相比,本发明提出的方法能更有效的降低静息态磁共振图像的噪声影响,提取出高质量的特征,生成精确有效的丘脑核团分区。
搜索关键词: 测地距离 连接特征 大脑 丘脑核 分区 体素 磁共振图像 静息态 构建 聚类 全局 三维空间结构 时间序列信息 相似度矩阵 相似度信息 先验 噪声影响 归一化 有效地 核团 维度 噪声 图谱
【主权项】:
1.一种基于全局连接特征和测地距离的丘脑核团分区方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:(1)计算丘脑到皮层脑区的全局连接特征;(2)基于测地距离构建丘脑体素图结构;(3)归一化割谱聚类过程。
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