[发明专利]一种提高Spark SQL的查询效率的方法有效
| 申请号： | 201810351379.9 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108710640B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 宋爱波;万雨桐 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高Spark SQL的查询效率的方法。本发明包括步骤S1：构建查询预分析模块，通过估算模型，计算Shuffle产生的中间数据的大小，从而计算出用于缓存所述中间数据的中间数据缓存层的总大小；步骤S2：根据步骤1计算出的中间数据缓存层的总大小，结合集群中每个结点输入数据的分布情况，通过缓存层分配模块为每个结点设置合理的内存空间大小。本发明能有效地通过Shuffle中间数据缓存处理方法解决Spark SQL查询中磁盘I/O开销较高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 spark sql 查询 效率 方法 | ||
【主权项】：
1.一种提高Spark SQL的查询效率的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1：构建查询预分析模块，通过估算模型，计算Shuffle产生的中间数据的大小，从而计算出用于缓存所述中间数据的中间数据缓存层的总大小；步骤S2：根据步骤1计算出的中间数据缓存层的总大小，结合集群中每个结点输入数据的分布情况，通过缓存层分配模块为每个结点设置合理的内存空间大小。
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