[发明专利]列车部件裂纹损伤预测方法和装置在审
| 申请号： | 201810351381.6 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110390115A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 蔡国强;王坚群;何明 | 申请（专利权）人： | 江苏必得科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214404 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种列车部件裂纹损伤预测方法和装置，其中的方法包括：在待检测列车部件的检测结构上设置蜂窝传感器网络装置，利用lamb采集历史损伤数据，利用根据历史损伤数据获得对于检测结构的损伤的寿命分布特征和验证指标参数，并建立贝叶斯概率预测模型，分析得出验证指标参数的先验分布，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法优化贝叶斯概率预测模型的模型参数，并预测检测结构的损伤的增长速率。本发明的方法和系统，通过应用Bayesian‑MCMC的方法并基于大量历史数据预测列车部件损伤增长，用贝叶斯公式对发生概率进行修正，再利用期望值和修正概率做出最优维修或更新决策，为列车的维修、更换提供更为准确的、直观化的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 列车部件 损伤 概率预测模型 方法和装置 裂纹损伤 指标参数 贝叶斯 检测 预测 验证 传感器网络装置 修正 贝叶斯公式 马尔科夫链 发生概率 分布特征 历史数据 模型参数 数据获得 先验分布 预测检测 维修 再利用 蜂窝 直观 采集 列车 概率 更新 应用 优化 决策 分析 | ||
【主权项】：
1.一种列车部件裂纹损伤预测方法，其特征在于，包括：对列车部件的检测结构进行损伤检测；获取所述检测结构的历史损伤数据；其中，损伤数据包括：所述检测结构的裂纹长度数据；根据所述历史损伤数据获得对于所述检测结构的损伤的寿命分布特征和验证指标参数，并建立与所述检测结构的损伤相对应的贝叶斯概率预测模型；根据所述历史损伤数据分析得出所述验证指标参数的先验分布；采用马尔科夫链蒙特卡洛方法优化贝叶斯概率预测模型的模型参数，并预测所述检测结构的损伤的增长速率。
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